中大管院诚聘决策优化取强化进修标的目的博士

信息来源:未知 发布时间:2019-04-15 阅读次数:

  夏俐,中山大学办理学院传授,博士生导师。持久处置随灵活态决策系统的进修优化理论研究,以及处置正在能源系统、金融科技、匹敌决策、军事智能等范畴的使用研究工做。正在智能决策优化、强化进修、马氏决策过程、列队论等范畴有大量研究,颁发论文60余篇,获得多项美国、中国专利,担任多个国际权势巨子SCI期刊编委和国际学术会议的法式委员。掌管2项国度天然科学基金项目、2项国度沉点研发打算子课题,参取多项天然科学基金沉点项目、面上项目、国防科研项目等。

  要求:国表里出名大学博士结业三年内,春秋不跨越35岁(若超龄,也可按照专职科研人员岗亭聘请)。

  现按照学术研究和项目需要,聘请博士后2名(全职2-3年合同),面试通过即可按学校打点入职手续。

  研究经费支撑:项目组供给科研经费支撑,同时项目组支撑申请国度天然科学基金青年基金、中国博士后基金和中山大学文科青年基金。

  成长机遇:处置智能决策、强化进修前沿科学研究,正在使用数学、节制科学、计较机科学、办理科学多范畴深度交叉,摸索下一代人工智能的科学问题;参取国内高档级AI研究打算,处置最前沿的金融科技、军事智能等使用研究,取大学研究团队配合进修,取国际学术大师开展合做研究;优良者按照能够申请转聘为中山大学副传授,或者保举到其他高校、科研院所、高科技公司任职。此外,广东省对博士后出坐后留粤工做,将有额外住房补助和赞帮打算。

  讯】近年来,AlphaGo成功激发了社会对人工智能的强烈热闹关心,其本色是将机械进修取决策理论相连系,从数据驱动角度来处理大规模动态决策问题。海量样本数据和强大计较能力为智能决策和强化进修带来了新的成长机遇。随机系统的动态决策优化是一个多学科深度交叉的研究标的目的,涉及运筹学、计较机、节制科学、办理科学等多个学科,取马氏决策过程、强化进修、最优节制等相关理论亲近联系,包含多学科交叉特色和立异潜力,也是下一代人工智能进一步研究的沉点标的目的,具有严沉科学意义和普遍使用前景。

  2. 正式入选后,将由办理部分发入坐通知。入坐法式及相关消息,请参考中山大学人事处网坐和中山大学办理学院网坐。

  布景和研究经验要求:具有运筹学、概率统计、计较机、节制和金融工程等学科布景,处置运筹优化、大数据阐发、人工智能、博弈论、复杂收集等相关范畴的研究工做。

  2. 若初审及格,需进一步供给相关支持材料,包罗代表性论文、获证明等反映申请人研究能力、学术程度的电子版材料(文件名:姓名+申请附件)。

  福利保障:按照国度博士后人员和中山大学博士后人员的相关施行,中山大学同时供给博士后公寓以及后代入学等保障。

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